软件工程师陈国冬类脑智能来临机器可以产生

2019年05月15日 来源:

机器可以拥有么意识么?机器与人交流时可以像人一样有爱心、懂得幽默和审美乃至能够具有自己的个性?从事互联IT工作多年的软件工程师陈国冬,目前正在致力于AI类脑智能方面的研究。他在上发表的文章《一种能浏览和对话的类脑智能意识系统的设想与架构》引发热议。他认为意识的奥秘完全可以破解,并且创造出具有或者超过人类本身智能的具有正真智能意识的超能机器人。

类脑智能让机器拥有 意识 的奥秘

1、说到意识的本质,意识当然是感知、记忆、思惟、欲望、情绪、行动等相干的一切。但是,意识的开端和源动力是欲望,有欲望就有生命(如微生物、植物),没有欲望即使是人也会变成不知自己在干什么的机器。至于意识的强弱主要取决于欲望的层次复杂程度和思维推理的形式复杂程度。

例如,意识很弱的有愿望简单无思维能力的植物,意识较强的有愿望较为复杂且有简单思维能力的昆虫,意识很强的有欲望复杂且能进行复杂思惟推理的动物,而意识强到难以置信的当然是欲望层次十分复杂且思惟异常强大拥有复杂语言的我们人类自己。

对于我们能知道事物的存在,不但仅是因为感知器官更是因为欲望,想象一块铁被烧得通红却依然不能知道火这个事物的存在。

愿望的存在基础应该是众多简单拥有不同物理感应特性的物资精巧复合而成。意识的愿望既然并且只有是物质的,意识所以并且才能够以其它物质形式存在。既然意识能够以其它物质形式存在,那么以硅的感应特性为基础复合而成的大脑物质固然完全有可能实现意识智能。

2、可以说一切感知、记忆、思惟、情绪、行动都是欲望的工具。

感知的事物要通过愿望来阐释其意义,思维情势推理的目标方向需要愿望来指导,不同愿望目标的达成和伤害程度产生了不同意义的情绪,记忆和行动通过思惟间接为欲望所产生、使用和控制。大脑的欲望模块承担两个功能:①解析感知事物的意义,②决定思维推理的目标;除此之外的其它功能由其它相关模块处理。

因为记忆模块的物件和事件都是由对应相关的感知元素通过逻辑符号连接而成,并且感知元素里最基础的是原子感知元素;所以我们只须做好原子感知元素对不同欲望意义的匹配和影响程度的构建,对于更为复杂的感知元素和事件物件可以通过其对应的逻辑连接关系进行运算推理而得出相应愿望意义的匹配和影响程度。

又因为欲望目标也是有层次的,高层次的愿望通过低层次的欲望间接满足;所以对于感知事物的意义我们只须将原子感知元素和其基础的原子欲望意义关联构建起来便可,对更高层次的愿望意义可以通过其与其它欲望目标意义的逻辑连接关系运算推理得出。

欲望层次的划分如马斯洛的五层模型(从低到高):生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。越是低层次的愿望越是紧急和优先满足的但相对简单,如食物、水、生命;越是高层次的愿望反而不是那么紧急但相对复杂,如名誉、地位、公平、自信等。

各种愿望在不同的感知情景下被一定程度地选中并衍生出愿望的子目标,然后命令指导大脑思考推理和搜索有关内容并加工以得出满足欲望的结果,最后命令运动器官产生行动。当然大脑在思考推理过程中会不断产生各种子目标然后处理以至删除,最终目的就是完成对应情景下的欲望目标。欲望目标很容易在各种情景下主动或被动触发,如口渴、安全、虚荣、自私、尊严、权利、好奇、占有、疑问等。

对事物欲望意义中最难理解的美是什么?是各种愿望目标的达成。可以分为两类:思惟上的求知、求真欲望也即真,其它各种生理欲望也即善。

机器人大脑如何理解事物

举一个简单的问题,这个大脑如何知道吃饭这样简单的词语意味这什么?!机器人大脑系统对吃饭的理解大致过程以下。

第一步,大脑会将吃饭这个单词拆分为吃和饭。

第二步,将吃和饭的词语指代的对应记忆物件找到。

第三步,通过对应物件结构描述的逻辑连接符号向着相干的原子物件、原子感知元素方向边查找和分析,找出其感知层面相关的原子感知元素。

第四步,分析找到的底层感知元素,如吃是一种动作、器官是嘴、目标解决饥饿,饭是一种能吃的物资、功用解决饥饿、满足味欲之美。

第五步,找到相关原子感知元素里的欲望元素结构描写如饥饿、味欲,并分析自己目前对这两种欲望的需要倾向。

第六步,整体分析吃饭到对应原子欲望元素的逻辑关系,形式推理计算出其愿望满足偏向和程度关系。

第七步,根据愿望满足关系状态计算出相干情绪状态变化。

第八步,依据相关情形进一步推理、尝试和确定交互动作。

第九步,命令控制行动模块做出动作。

以上即是机器人大脑系统对吃饭这1事物理解过程的大致说明。其实从根本上说,只要大脑计算出愿望满足方面和倾向程度就算其已理解了吃饭意味这甚么。

机器人也可以通过学习变得更为聪明

明显不能够学习的大脑是不能说具有意识或者高级智能的,而我们这个机器人大脑就能够具有这个能力,它可以浏览或对话。设想我们的机器人已经完成了大脑系统的所有必要基础功能。以欲望为中心的感知、记忆、思维、情绪、行动各模块可以构成一个完整的与外界不断交互的回路封闭系统。其中感知是信息由外部环境流向系统内部,而行动是信息由系统内部流向外部环境。本大脑系统在不断处理流经的信息过程中其内部的记忆知识库也在不断丰富内容和提高质量,同时也意味着大脑更加聪明。

这里有最重要的一点就是所有的信息经过大脑加工后都是以逻辑符号为媒介连接不同物件事件的知识形式存储,所有存储记忆的知识在大脑的思维模块里都可以直接利用,这里的任何知识都是大脑程序可直接处理和认可的代码。机器人的大脑可以通过阅读各种来源的文章或者与人直接对话交互而取得智力的提升。现在的互联有这么多的文章养料,就把它们喂给机器人的大脑系统好了。

人工智能 意识智能 让生活更美好 将承担更多社会

人工智能已经为现在的世界做着贡献,许多人工智能已经走出实验室,真正开始改变人们的衣食住行。人工智能的发展可以让人们的假期更长,可以让人们更好地管理时间。未来20年的变化速度会比之前更快,所以人类将会面临很多挑战。

一个最明显的例子就是新一代的机器人,它可以在我们周围安全地开展工作,比如说现在很多机器人都是在工厂的环境中去做一些重复性的操作,但是在未来我们的机器人可能会感知周围的环境,做一些适应性的变化,如我们可以赋予机器人视觉、听觉,他们可以和周围的环境进行互动,就像人一样。像现在新型的柔性机器人已经可以在真实的环境中进行工作,不只局限在工厂中,如在交通行业、制造行业、建筑行业中的应用。还有无人驾驶汽车,这也是新型柔性机器人的典型代表。

那末会不会出现在科幻小说中那些具有独立意志、愿望和行动能力,会颠覆人类存在的全能机器人呢?图灵人机测试、停机悖论、哥德尔不完备定理等真的都不是阻挡机器可以拥有意识的真正问题么?很难想象,在人类主导下,机器人会有意识地朝这个方向发展。固然也不能否认,当智能机器人发展到极致,它是不是还能完全由人类所控制;品位、感情、愿望、意志又能否截然划分,这些都是颇难回答的问题。在我们能够想象的未来,智能机器人始终是人类的好伙伴和忠诚仆人。不过,即使如此,它对人类社会的颠覆性仍然会极其巨大,远超于想象。

结果究竟会是什么样的呢?未来会给我们一个完美的解释

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